前饋神經網絡(FNN) 教學

前饋網絡的目標是近似某個函數f。 例如,y=f(x)將輸入x映射到類別y。 前饋網絡定義了一個映射y = f(x;θ)並學習了導致最佳函數逼近的參數θ的值。


這些模型之所以稱為前饋,是因為信息通過從x求值的函數,通過用於定義f的中間計算,最後到輸出y流動。 沒有將模型的輸出反饋到自身的反饋連接。 當前饋神經網絡擴展為包括反饋連接時,它們稱為遞歸神經網絡。

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